Обзор статей и материалов по EMG/ Андрей Лукьянчиков
Обзор материалов по ЭМГ
-
Селиванова К. Г. Математическое моделирование электромиографического сигнала / К. Г. Селиванова, О. Г. Аврунин, А. А. Гелетка // Вестник Нац. техн. ун-та “ХПИ” : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ “ХПИ”. – 2014. – № 36 (1079). – С. 31-39. 【ссылка на электронный ресурс】
Рассмотрен алгоритм модельного формирования сигнала ЭМГ на основе базового потенциала действия отдельной двигательной единицы. Стоит посмотреть всем.
-
S. Pancholi and A. M. Joshi, “Time Derivative Moments Based Feature Extraction Approach for Recognition of Upper Limb Motions Using EMG,” in IEEE Sensors Letters, vol. 3, no. 4, pp. 1-4, April 2019, Art no. 6000804, doi: 10.1109/LSENS.2019.2906386. 【ссылка на электронный ресурс】
Предложены новые признаки. Можно пробовать сравнить с теми что используем мы (те которые изначально использовал Андрей - см. ссылки в предыдущих постах)
-
U. Cote-Allard, C. Fall, A. Drouin, A. Campeau-Lecours, C. Gosselin, K. Glette, F. Laviolette, and B. Gosselin, “Deep Learning for Electromyographic Hand Gesture Signal Classification Using Transfer Learning”, arXiv:1801.07756v4 [cs.LG] 19 Nov 2018 【ссылка на электронный ресурс】
Пока к сожалению толком не прочел, но посмотрел ссылки на эту статью и набрел на еще одну интересную статью с использованием рекуррентных сетей https://arxiv.org/pdf/1901.06958.pdf - еще раз хочу обратить внимание на LSTM - надо бы помоделировать + там же есть ссылка на базу данных EMG dataset in lower limb, http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/emg+dataset+in+lower+limb, retrieved on 27.12.2018.
-
Интересное видео (презентация продукта) по анализу сигналов ЭМГ от компании CTRL-labs (язык Английский). 【ссылка на Youtube】
Компания CTRL-labs была выкуплена подразделением Facebook Reality Labs в 2019 году.
-
Российская компания-производитель электроники для решения задач в области регистрации и обработки биоэлектрических сигналов. 【ссылка на сайт компании Elemyo】
-
Ссылка на ресурс по анатомии 【ссылка на электронный ресурс】.
Спасибо Андрею Лукьянчикову за подготовку материалов.
Пишите коменты в группу.