• Статьи необходимо подготовить и передать Алексею Михайловичу до 25 Марта.
  • Перед этим необходимо утвердить окончательный текст статьи со мной!
  • Настоятельно рекомендую сразу создать документ статьи в emg_platform doc.
  • Все исходники к статье должны быть выгружены на emg_platform source.
  • Все мои дипломники кто не вошел в колаборацию на github/rf-lab - просьба срочно это сделать.
  • Бакалавры и магистры - можете консультироваться у меня, у Андрея Лукьянчикова и по теор вопросам машинного обучения, линейной алгебре и GPS - у Александра Никифорова.
  • Вопросы пишите в группу - указывайте тему и кому адресован вопрос.
  • Учитывая Ваши исключительные навыки и широчайший кругозор – предварительный текст статьи должен быть у меня до 15 Марта.

Возможные темы статей:

Разработка архитектуры системы относительного позиционирования с использованием устройств IOT на современной элементной базе.

В статье рассматриваются требования к алгоримам относительного позиционирования реализуемым на аппаратной платформе ESP32. Консультанты: Мельников, Никифоров.

Анализ классификационных признаков первого слоя сверточной сети для задач распознавания сигналов ЭМГ.

В статье рассматриваются свойства ядер первого слоя глубокой сверточной сети анализа сигналов ЭМГ для одноканальной системы регистрации. Оценивается влияние положения датчика, состояние и усталость мышечных волокон на параметры входного слоя сети.

Влияние индивидуальных характеристик на классификационные признаки сверточной сети в задачах распознавания сигналов ЭМГ.

В статье рассматриваются классификационные признаки глубокой сверточной сети при обучении на сигналах ЭМГ разных людей.

Оптимизация структуры сверточной сети для распознавания сигналов ЭМГ в случае одноканальной системы регистрации для фиксированных условий наблюдения.

.

Оптимизация структуры сверточной сети для распознавания сигналов ЭМГ в случае многоканальной системы регистрации сигналов для фиксированных условий наблюдения.

.

Использование автокодировщика для формирования признакового пространтсва в задаче классификации сигналов ЭМГ.

.

Бакалавры и Магистры - выбираем тему, модифицируем тему, обсуждаем со мной и с Андреем Лукьянчиковым.

Андрей - готовишь большую статью с обзором, проблемами, приемами решения.

Классификация сигналов ЭМГ с помощью сверточных сетей.

Делаешь обзор, добпавляешь свои идеи и что сейчас еще актуально

  • готовишь еще одну маленькую статью на выбор.

По всем вопросам подготовки пишите в группу с указанием имени кому вы адресуете вопрос.

По теор. вопросам машинного обучения, питону и т.п. можно задать вопрос Александру Никифорову в группу - если у него будет время - он вам что-нибудь подскажет.