4 Курс, Весенний семестр

Ссылки

5 Курс, Осенний семестр

  • Методическое пособие, PDF
  • Лаб. №1: Исходные тексты bpskmod
  • Лаб №2: Реализация модуля обнаружения GPS сигнала
  • Мат. для подготовки теор. раздела для лаб.2
  • Вероятность битовой ошибки для BPSK
  • Исходные тексты к лабораторным
  • Билеты к экзамену

  • Вопросы к экзамену (билет состоит из 2-х вопросов):

    Современные математические модели, методы и средства передачи данных

    1. Математические модели среды передачи данных. Источники шума и искажений в канале передачи данных.
    2. Информация. Энтропия. Условная энтропия. Пропускная способность канала. Skl
    3. Минимальная ширина полосы по Найквисту. Теорема Шеннона-Хартли. Skl
    4. Модуляция и кодирование. Символ. Отношение энергии символа к энергии шума. Показатели производительности системы передачи данных. Применение метода статистических испытаний для оценки производительности системы связи. Вероятность битовой ошибки для модуляции BPSK.
    5. Преобразование сигнала в передатчике и в приемнике. Перенос спектра. Сигнал в базовой полосе частот, сигнал на промежуточной частоте, радиосигнал.
    6. Глобальная система спутникового позиционирования GPS. Общая структура и принцип определения координат пользователя. Структурная схема приемника GPS. Tsui
    7. Математическая модель сигнала GPS. Обнаружение гармонического сигнала с известными параметрами на фоне шума. Байесовсикй риск. Метод максимального правдоподобия. Коррелятор. Отношение сигнал-шум на входе и выходе коррелятора. Tsui, Pstr
    8. Демодуляция навигационного сообщения. Уточнение частоты и фазы кода сигнала GPS. Фазовая автоподстройка частоты. Tsui
    9. Решение навигационной задачи (метод Ньютона). Tsui, Tur
    10. Модели распространения радиосигнала в современных подвижных системах связи. Крупномасштабное затухание сигнала. Мелкомасштабное замирание. Модель многолучевого распространения. Импульсный отклик нестационарного канала многолучевого распространения. Akram, Skl
    11. Частотно-временное представление нестационарного многолучевого канала. Модель нестационарного многолучевого канала с Доплеровским смещением частоты. Модель Кларка. Akram, Skl
    12. Методы моделирования импульсного отклика многолучевого канала с Доплеровским смещением частоты. Метод фильтрации гауссового шума. Метод суммирования гармонических сигналов. Akram, Hoeher
    13. Технология OFDM. Циклический префикс. Производительность технологии OFDM.
    14. Частотно временной план расположения пилотов (опорных сигналов) для систем в стандарте LTE. Оценка канала. Линейная интерполяция. Полиномиальное приближение. Метод наименьших квадратов. Фильтрация на основе корреляционной модели. Akram.
    15. Технология OFDM-MIMO. Декодирование сигнала в многоантенной системе передачи. Декодер максимального правдоподобия. ZF декодер. MMSE декодер.
    16. Линейные блочные помехоустойчивые коды. Матрица генератора. Проверочная матрица. Синдром. Алгоритм декодирования. Skl
    17. Сверточные помехоустойчивые коды. Алгоритм Витерби. Skl

    Введение в математические методы распознавания речи

    1. Математический аппарат скрытых марковских моделей (СММ, HMM). Оценка вероятности появления последовательности наблюдений (O_1, O_2, O_3, … O_N) на выходе СММ. Алгоритм прямого-обратного хода.
    2. Определение наиболее вероятной последовательности состояний СММ для заданной последовательности наблюдений (O_1, O_2, O_3, … O_N). Алгоритм Витерби.
    3. Оценка параметров модели, максимизирующих вероятность появления заданой последовательности наблюдений (O_1, O_2, O_3, … O_N). Алгоритм Баума-Уэлша.
    4. Распознавание изолированных слов с применением аппарата СММ. Сегментирование речи. Выделение ключевых признаков. Коэффициенты линейного предсказания. Кепстр. Мел-Кепстр.
    5. Дискретные и непрерывные признаки. Кластеризация пространства признаков методом K-средних.
  • Вопросы к экзамену, 2016 1629

Ссылки